与OpenAI GPT-4对比，DeepSeek凭什么成为未来AI的黑马？
DeepSeek，作为中国人工智能领域的最新突破，凭借其强大的技术创新和出色的性价比，迅速吸引了全球的目光。其最新推出的 DeepSeek-V3 模型，在自然语言处理、编程推理、数学逻辑等领域展现了媲美全球顶尖 AI 的能力，并且在成本控制上具有显著优势。与国际巨头如 OpenAI 和 Google DeepMind 相比，DeepSeek 的研发成本仅为它们的零头，但其在特定任务上的表现却堪称亮眼。DeepSeek 的崛起不仅为全球 AI 产业带来了新的竞争格局，也使得中国在人工智能领域的影响力不断上升。尽管面临数据隐私和审查等争议，DeepSeek 的技术实力和未来潜力无疑令全球科技界充满期待。 2025-01-29

DeepSeek是真的这么强大，还是吹牛皮的水份多？
DeepSeek，作为中国人工智能行业的佼佼者，以其前所未有的技术创新和超高性价比，一举突破全球科技界的天花板。凭借其最新的 DeepSeek-V3 模型，凭借强大的 6710 亿参数和 14.8 万亿 token 的预训练数据，DeepSeek 的技术堪称行业巅峰，甚至与全球领先的 OpenAI、Google DeepMind 的顶级模型一较高下。 2025-01-29

黄仁勋现身香港大排档，与全球科技领袖共聚一堂，深入探索大湾区科技创新潜力
黄仁勋现身香港大排档，与全球科技领袖共聚一堂，深度交流。此次访问不仅加深了他与香港科技界的联系，还推动了英伟达在亚洲的人工智能布局。黄仁勋强调大湾区潜力，预计未来将加速在中国及其他亚洲国家的合作与发展。 2024-11-25

黄仁勋盛赞粤港澳大湾区：AI与机电技术融合的全球创新中心
在全球科技竞争日益激烈的时代，英伟达CEO黄仁勋将目光聚焦粤港澳大湾区，称其为人工智能与机电技术融合的世界级创新中心。他的发言不仅展现了对中国科技潜力的高度认可，更勾勒出人工智能赋能未来产业的新蓝图。作为全球AI技术的领导者，英伟达与大湾区的深度合作正成为推动全球变革的重要引擎。 2024-11-24

任正非谈华为开放之路：学习美国开放包容，封闭只会落后
任正非在10月31日的座谈会中强调，开放和包容是科技进步的基石。他指出，封闭导致落后，华为必须像美国一样拥抱多元、推动开放。任正非呼吁年轻人担负起未来社会的责任，追求创新而非单纯逐利。 2024-10-31

人工智能的未来：诺贝尔物理学奖揭晓，AI教父辛顿与霍普菲尔德的传奇故事
2024年诺贝尔物理学奖颁发给了两位杰出的科学家——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，因其在人工神经网络领域的开创性贡献。这一成就不仅彰显了他们的科研智慧，也为人工智能的未来发展带来了新的启示。霍普菲尔德的联想记忆理论和辛顿的玻尔兹曼机模型为机器学习的蓬勃发展奠定了基础。然而，随着技术的进步，辛顿对人工智能潜在威胁的警告也引发了人们的深思。 2024-10-09

智能时代的到来：OpenAI首席执行官的前瞻性思考
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在其长文中探讨了人工智能的未来发展及其对社会的深远影响。他强调，AI将重新定义人类的能力，推动社会进入智能时代。然而，随之而来的风险与挑战也需引起重视。我们必须谨慎应对，以确保技术的益处惠及每一个人。 2024-09-24

OpenAI 推出 o1 推理模型：人工智能领域的新突破，超越 GPT-4o 的全新高度
OpenAI 最新推出的 o1 推理模型将人工智能推向了一个全新的高度。这个创新的模型不仅在科学、编码和数学等复杂任务中表现卓越，还通过深入的思考和严谨的推理能力，超越了之前的 AI 模型。o1 模型的推出标志着人工智能在解决难题和提升安全性方面的重大突破，为科研人员、开发者和各行业的专业人士提供了强大的工具。同时，o1-mini 的发布也使得高效和经济的推理解决方案触手可及，预示着未来 AI 应用的新趋势。无论是在学术研究还是实际应用中，o1 都展现出了无与伦比的潜力。 2024-09-13

苹果iPhone 16正式揭晓：新设计、新功能及AI加持的全新体验
苹果公司于9月10日凌晨1时举办了“高光时刻”发布会，正式揭晓了全新的iPhone 16系列。此次发布会的亮点包括iPhone 16系列的创新设计、强劲性能以及全新的人工智能平台Apple Intelligence。iPhone 16 Pro系列引入了金色钛合金和独特的拍照按钮，而性能方面则提升至8GB内存和全新的A18芯片。Apple Intelligence的加入，将进一步提升智能体验，让用户在操作中享受更高的便捷性和智能化服务。 2024-09-09

华裔数学家陶哲轩：AI更像高效“猜测机器”，不如专家可靠
华裔数学家陶哲轩在牛津数学公开讲座上表示，当前的人工智能更像是一种高效的“猜测机器”，其可靠性仍不及人类专家。他指出，尽管AI在数据处理上表现出色，但其核心机制和专家判断之间仍存在显著差距。 2024-08-13